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Inteligência Artificial

NVIDIA libera modelos de IA de ponta de graça pela API: veja quais são e como testar

O catálogo build.nvidia.com reúne mais de 100 modelos de IA, e 43 deles podem ser usados de graça pela API, com limite de até 40 pedidos por minuto. Veja os principais, os links e o passo a passo.

NVIDIA libera modelos de IA de ponta de graça pela API: veja quais são e como testar
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Quem quer testar inteligência artificial de última geração sem abrir a carteira ganhou um atalho. No site build.nvidia.com, a NVIDIA mantém um catálogo com mais de 100 modelos de IA de várias empresas. Desses, 43 aparecem com a marcação Free Endpoint: podem ser chamados pela API sem pagar.

Na lista estão nomes conhecidos de quem acompanha o setor: Kimi, da Moonshot AI; DeepSeek; GLM, da Z.ai; MiniMax; Mistral; o gpt-oss-120b, modelo aberto da OpenAI; e a família Nemotron, da própria NVIDIA.

Em destaque
  • Onde: build.nvidia.com/models
  • Preço: grátis para testar e prototipar, sem cobrança por token, segundo a NVIDIA.
  • Limite: até 40 pedidos por minuto na maioria dos modelos.
  • Compatível com a OpenAI: quem já usa a biblioteca da OpenAI só troca o endereço e a chave.

O que a NVIDIA diz sobre o uso gratuito

Na central de ajuda do site, a empresa afirma que todos os modelos do build.nvidia.com são gratuitos para prototipar. O uso grátis funciona por limite de pedidos, até 40 por minuto na maioria dos modelos, sem cobrança por token. O limite de cada conta aparece no canto superior direito do painel.

A explicação da NVIDIA é que a camada gratuita existe para o desenvolvedor comprovar o custo-benefício dos modelos abertos antes de assumir qualquer compromisso. Quando o limite fica pequeno, o caminho indicado é usar provedores parceiros ou baixar o modelo no formato NIM para rodar em servidor próprio ou na nuvem.

Modelos gratuitos que valem o teste

ModeloEmpresaPara que serve
Kimi K3.1 ProMoonshot AIProgramação com agentes e textos muito longos, com até 1 milhão de tokens de contexto
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeekEntende texto e imagem, com custo de memória menor
GLM 5.3 FlashZ.aiTexto e imagem, raciocínio e uso de ferramentas
MiniMax M3.1 FlashMiniMaxProgramação, agentes e uso do computador
Mistral Large 4Mistral AITexto e imagem, raciocínio, chamadas de função e respostas estruturadas
gpt-oss-120bOpenAIModelo aberto de uso geral
Nemotron 3.5 Super VLNVIDIARaciocínio, agentes, programação e imagens, em acesso antecipado
Step 5 PreviewStepFunTexto e imagem com contexto de 1 milhão de tokens, ainda em prévia

Além dos modelos de conversa, o catálogo tem opções gratuitas para tarefas específicas. O Riva Translate 4B traduz entre 37 idiomas. O Nemotron 3.5 Parse extrai texto e tabelas de imagens de páginas. E os modelos Nemotron 3.5 Embed servem para buscas em documentos próprios.

Como começar a usar em poucos minutos

  1. Acesse build.nvidia.com e crie uma conta gratuita de desenvolvedor NVIDIA.
  2. Abra a página de chaves de API e gere a sua. Guarde a chave fora do código.
  3. Escolha um modelo no catálogo e teste no próprio navegador, na página do modelo, antes de programar.
  4. No seu código, use o endereço https://integrate.api.nvidia.com/v1 e o nome do modelo como aparece na página, por exemplo deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash.

Como a API segue o padrão da OpenAI, ferramentas e bibliotecas que já conversam com o ChatGPT costumam funcionar trocando só dois campos: o endereço base e a chave. Cada página de modelo traz o exemplo de código pronto para copiar.

Cuidados antes de colocar no seu projeto

  • É para testar. A própria NVIDIA apresenta a camada grátis como forma de prototipar. Para um produto com muitos acessos, conte com o limite de pedidos e planeje a migração para um provedor pago ou para servidor próprio.
  • O catálogo muda. Modelos entram e saem com frequência, e alguns aparecem como prévia ou com data para sair do ar. Confira a página do modelo antes de depender dele.
  • Dados sensíveis. Evite enviar dados pessoais de clientes nos testes e leia as condições de uso do serviço.
  • Chave é senha. Não publique a chave em sites, repositórios ou prints.

Para quem vale a pena

Estudantes de programação, desenvolvedores e pequenas empresas que querem comparar modelos antes de pagar. Dá para mandar o mesmo pedido, em português, para vários modelos, ver qual responde melhor no seu caso e só então decidir onde investir.

Fonte: NVIDIA (build.nvidia.com)

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