NVIDIA libera modelos de IA de ponta de graça pela API: veja quais são e como testar
O catálogo build.nvidia.com reúne mais de 100 modelos de IA, e 43 deles podem ser usados de graça pela API, com limite de até 40 pedidos por minuto. Veja os principais, os links e o passo a passo.
Quem quer testar inteligência artificial de última geração sem abrir a carteira ganhou um atalho. No site build.nvidia.com, a NVIDIA mantém um catálogo com mais de 100 modelos de IA de várias empresas. Desses, 43 aparecem com a marcação Free Endpoint: podem ser chamados pela API sem pagar.
Na lista estão nomes conhecidos de quem acompanha o setor: Kimi, da Moonshot AI; DeepSeek; GLM, da Z.ai; MiniMax; Mistral; o gpt-oss-120b, modelo aberto da OpenAI; e a família Nemotron, da própria NVIDIA.
Em destaque
- Onde: build.nvidia.com/models
- Preço: grátis para testar e prototipar, sem cobrança por token, segundo a NVIDIA.
- Limite: até 40 pedidos por minuto na maioria dos modelos.
- Compatível com a OpenAI: quem já usa a biblioteca da OpenAI só troca o endereço e a chave.
O que a NVIDIA diz sobre o uso gratuito
Na central de ajuda do site, a empresa afirma que todos os modelos do build.nvidia.com são gratuitos para prototipar. O uso grátis funciona por limite de pedidos, até 40 por minuto na maioria dos modelos, sem cobrança por token. O limite de cada conta aparece no canto superior direito do painel.
A explicação da NVIDIA é que a camada gratuita existe para o desenvolvedor comprovar o custo-benefício dos modelos abertos antes de assumir qualquer compromisso. Quando o limite fica pequeno, o caminho indicado é usar provedores parceiros ou baixar o modelo no formato NIM para rodar em servidor próprio ou na nuvem.
Modelos gratuitos que valem o teste
| Modelo | Empresa | Para que serve |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | Programação com agentes e textos muito longos, com até 1 milhão de tokens de contexto |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | Entende texto e imagem, com custo de memória menor |
| GLM 5.3 Flash | Z.ai | Texto e imagem, raciocínio e uso de ferramentas |
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | Programação, agentes e uso do computador |
| Mistral Large 4 | Mistral AI | Texto e imagem, raciocínio, chamadas de função e respostas estruturadas |
| gpt-oss-120b | OpenAI | Modelo aberto de uso geral |
| Nemotron 3.5 Super VL | NVIDIA | Raciocínio, agentes, programação e imagens, em acesso antecipado |
| Step 5 Preview | StepFun | Texto e imagem com contexto de 1 milhão de tokens, ainda em prévia |
Além dos modelos de conversa, o catálogo tem opções gratuitas para tarefas específicas. O Riva Translate 4B traduz entre 37 idiomas. O Nemotron 3.5 Parse extrai texto e tabelas de imagens de páginas. E os modelos Nemotron 3.5 Embed servem para buscas em documentos próprios.
Como começar a usar em poucos minutos
- Acesse build.nvidia.com e crie uma conta gratuita de desenvolvedor NVIDIA.
- Abra a página de chaves de API e gere a sua. Guarde a chave fora do código.
- Escolha um modelo no catálogo e teste no próprio navegador, na página do modelo, antes de programar.
- No seu código, use o endereço https://integrate.api.nvidia.com/v1 e o nome do modelo como aparece na página, por exemplo deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash.
Como a API segue o padrão da OpenAI, ferramentas e bibliotecas que já conversam com o ChatGPT costumam funcionar trocando só dois campos: o endereço base e a chave. Cada página de modelo traz o exemplo de código pronto para copiar.
Cuidados antes de colocar no seu projeto
- É para testar. A própria NVIDIA apresenta a camada grátis como forma de prototipar. Para um produto com muitos acessos, conte com o limite de pedidos e planeje a migração para um provedor pago ou para servidor próprio.
- O catálogo muda. Modelos entram e saem com frequência, e alguns aparecem como prévia ou com data para sair do ar. Confira a página do modelo antes de depender dele.
- Dados sensíveis. Evite enviar dados pessoais de clientes nos testes e leia as condições de uso do serviço.
- Chave é senha. Não publique a chave em sites, repositórios ou prints.
Para quem vale a pena
Estudantes de programação, desenvolvedores e pequenas empresas que querem comparar modelos antes de pagar. Dá para mandar o mesmo pedido, em português, para vários modelos, ver qual responde melhor no seu caso e só então decidir onde investir.
Fonte: NVIDIA (build.nvidia.com)
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