Bancos vão investir R$ 3 bilhões em IA e dados em 2026, diz Febraban

Os bancos brasileiros devem investir cerca de R$ 3 bilhões em inteligência artificial, analytics e big data em 2026, alta de 8% em relação ao ano anterior. O dado é da Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, conduzida pela Deloitte e divulgada durante o Febraban Tech, em agosto. O levantamento mostra que a IA se consolidou como uma das prioridades de um setor que é historicamente um dos maiores investidores em tecnologia do país.

Os números do setor

O orçamento total de tecnologia dos bancos deve chegar a R$ 50,4 bilhões em 2026, crescimento de 8% sobre 2025 e de 58% em cinco anos. Além dos investimentos em IA, a migração para a nuvem deve receber R$ 3,9 bilhões, alta de 30%.

• Cibersegurança é prioridade para 100% das instituições pesquisadas.
• IA generativa aparece como prioridade para 84% dos bancos.
• Ganho de velocidade na execução de tarefas rotineiras é o principal benefício percebido com a IA, citado por 92%.

Segundo a Febraban, as instituições estão focadas em eficiência operacional, análise de dados, respostas mais rápidas aos clientes, qualidade do atendimento e prevenção a fraudes.

IA no centro da relação com o cliente

O movimento aparece também nos lançamentos. O Itaú, por exemplo, liberou em julho um assistente conversacional no aplicativo, com plano de expansão para toda a base até o fim do ano. O painel de abertura do Febraban Tech reuniu presidentes dos maiores bancos do país para discutir o impacto dos agentes inteligentes no setor.

A relevância é grande porque o brasileiro já é majoritariamente digital no relacionamento bancário: segundo a própria federação, 83% das transações passam por canais digitais, e 78% pelo celular.

O que isso significa para quem vende e empreende na internet

O que acontece nos bancos costuma antecipar o que chega ao restante da economia. Alguns reflexos práticos para pequenos negócios e profissionais de marketing:

• Atendimento conversacional vira padrão: se o cliente se acostuma a resolver tudo conversando com o app do banco, passa a esperar o mesmo da loja virtual e do suporte de um curso online.
• Crédito e fraude: modelos de IA mais sofisticados tendem a afetar análise de crédito para empresas e a detecção de golpes em pagamentos, o que pode reduzir chargebacks, mas também gerar bloqueios que exigem contestação.
• Mercado de trabalho: a demanda por profissionais de dados, IA e segurança continua alta, com reflexo em salários e na procura por capacitação.
• Segurança: se todo o setor prioriza cibersegurança, pequenos negócios também precisam reforçar senhas, autenticação em dois fatores e cuidado com golpes que usam IA para imitar vozes e mensagens.

Os números da Febraban mostram que a IA deixou a fase de experimentos no sistema financeiro. Para quem empreende, o desafio é acompanhar o padrão de experiência que os grandes estão ensinando ao consumidor.