Ser AI Driven: a transformação da Exame em prática

Em 29 de outubro, em São Paulo, a Exame recebeu o Innovation Leader Award Brasil 2026, um reconhecimento que vai além da simples adoção de chatbots. Segundo a Exame, a verdadeira mudança está na integração da inteligência artificial aos processos, na cultura e na tomada de decisões de toda a organização.

O que significa ser AI Driven?

Ser AI Driven não é apenas disponibilizar ferramentas de IA para os colaboradores. É incorporar a tecnologia em cada etapa da operação, desde a criação de conteúdo até a gestão de produtos, e garantir que a equipe esteja preparada para utilizá-la de forma consciente e segura.

Como a Exame está aplicando a IA

Na produção de conteúdo, agentes de IA identificam tendências e sugerem pautas, auxiliando os jornalistas sem substituir a responsabilidade editorial. No setor comercial, um agente conduz todo o ciclo de venda de cursos de extensão, enquanto outro automatiza 80% das tarefas de cobrança, encaminhando apenas casos que exigem intervenção humana.

Na engenharia, ferramentas como Cursor e Claude são usadas para análise, implementação e testes de software. A equipe de UX/UI aproveita a IA para gerar protótipos e validar interfaces antes de enviá-las ao desenvolvimento, reduzindo o tempo de entrega de novas funcionalidades.

Para garantir controle e evitar o chamado Shadow AI, a Exame criou o ADA, uma plataforma corporativa que reúne modelos de IA e passa cada solicitação por um Comitê de IA que avalia segurança, privacidade e custo.

Resultados que vão além da produtividade

Enquanto a produtividade costuma ser a métrica mais visível, a Exame também acompanha mudanças na qualidade dos processos e na adoção cultural. O veículo ficou entre os dois sites de maior autoridade no ChatGPT, e mais de 1,2 milhão de acessos diários são gerados por bots de IA, indicando uma nova forma de consumo de informação.

Um dos impactos mais relevantes foi a transformação da cultura interna. A resistência inicial dos jornalistas foi superada ao envolver os profissionais desde a concepção das soluções, estabelecendo limites claros e garantindo que a IA fosse vista como uma ferramenta de apoio, não de substituição.

Cinco lições aprendidas na jornada

• Envolver os usuários finais desde o início para construir confiança e definir limites de uso.
• Garantir governança contínua, desde a escolha do modelo até o monitoramento em produção, para mitigar riscos de respostas incorretas e proteger dados.
• Não existe um modelo único de IA; cada tarefa exige avaliação de qualidade, velocidade, custo e segurança.
• A transformação precisa de apoio da liderança de negócio, pois a tecnologia só gera valor quando integrada aos resultados operacionais.
• Implementar IA demanda mais do que demonstrações; pilotos, testes e ajustes são essenciais antes da produção em larga escala.

O que isso muda na prática para quem empreende, trabalha com marketing ou cria conteúdo

• Automatize tarefas repetitivas: Use agentes de IA para responder emails, gerar relatórios ou analisar dados, liberando tempo para atividades estratégicas.
• Personalize a experiência do cliente: Implemente chatbots que aprendem com cada interação, oferecendo recomendações em tempo real.
• Descubra tendências mais rapidamente: Ferramentas de IA podem analisar grandes volumes de dados para identificar oportunidades de pauta ou nicho de mercado.
• Reduza custos operacionais: Automatize processos de cobrança, suporte e até mesmo a criação de conteúdo, mantendo a qualidade e a consistência.
• Fortaleça a governança: Estabeleça comitês ou políticas claras para avaliar modelos, garantir privacidade e evitar o uso não autorizado de IA.

Ao adotar uma abordagem holística, as empresas podem transformar a IA em um diferencial competitivo, elevando a eficiência e a inovação em todas as áreas.